在医疗行业中有一个著名的“不可能三角”，即在医疗生产力中难以同时实现的三个关键要素：质量（“看得好病”）、成本（“看得起病”）和效率（“看得上病”）。7月19日，在京举办的2024百度健康产业生态大会上，百度集团资深副总裁、大健康事业群组总裁何明科表示，虽然AI不能直接给人类看病，却是这个“不可能三角”的重要平衡点。其透露，百度健康基于大模型技术智能判断加号资格发放可实现“智能加号”，相关服务近期已落地武汉协和医院等大三甲医院，AI相较专家手动筛选准确率达95%。

当下，“看得起病”已基本实现，但个体健康需求仍然未完全得到满足。对此，何明科认为，可以通过分层次的管理实现人人“看得起病”。一般来说，健康需求可以分为四个层次：健康问题、到院问题、持续治疗问题和MDT（多学科会诊）问题，逐级深入。而大多数人的需求未必需要“看病”，譬如先锁定合适的医院和医生、看化验报告单、了解药该怎么吃、解答常规健康疑问等，他们并不需要直接到院就医。

为此，百度健康发布了健康智能体家族：AI精准找医生、AI医学报告解读、AI用药助手、AI皮肤检测、AI睡眠助手等产品。它们能以健康助手的形式，帮助人们精准找对医院和医生、看懂医学报告单、了解药品用法、多轮解答日常健康问询等，并支持文字图片视频的多模态交互。目前，AI健康问答服务日活用户已超过200万、AI用药助手累计服务超2000万人次、AI医学报告支持超100种报告类型。

而在“看得好病”方面，其关键在于让真正有迫切需要的患者获得宝贵的医疗资源，并提升整体的医疗服务质量。据武汉协和医院门诊办公室主任陈澍介绍，医院与百度健康联合推出的智能加号这一功能主要针对满号医生开放，AI收集完申请加号患者的病情信息后，大模型会对该患者是否符合加号条件进行判断，符合条件者推至专家审核环节，通过再予以加号。从结果上看，该功能上线前3周就累计收到2000余次加号申请，模型判断282人次合格，再次经由专家审核的通过人次达268个，模型准确率达95%。

同时，基于AI等技术的临床决策支持系统等也在推动提高基层医生的诊疗能力，有效降低误诊与漏诊，相关产品已落地4000余家基层医疗机构。

记者：孙奇茹全胜达